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API für Dokument- und Bildverarbeitung

Verwandeln Sie Bilder in strukturierte Daten.

Senden Sie ein Identitätsdokument, ein Fahrzeugfoto oder ein anderes unterstütztes Bild. Scanverion erkennt den Inhalt und gibt extrahierte Felder, Positionen, Konfidenzwerte und Qualitätsprüfungen in einer API-Antwort zurück.

  • Eine Anfragehochladen und verarbeiten
  • Typisiertes JSONbereit zur Integration
  • ObjektbezogenErgebnisse bleiben verbunden
Fiktives österreichisches PersonalausweismusterIdentitätsdokument99.7%Gesicht · 98.7%Qualität · klar
Scanner 11 FelderDrehung 0.1°Unterschrift erkannt
Österreichischer Personalausweis AUT-BO-03001 · KI-Muster nach EU PRADO

Was Sie verarbeiten können

Erkennung, Extraktion und Qualitätsprüfung in einer API.

Jedes Ergebnis bleibt mit dem erzeugenden Objekt verbunden, sodass Ihre Anwendung nützlichen Kontext statt unverbundener Fragmente erhält.

01

Dokumentenintelligenz

Identitätsdokumente erkennen, strukturierte Felder scannen, MRZ-Daten validieren und Dokumentqualität prüfen.

02

Visuelle Erkennung

Dokumente, Fahrzeuge, Gesichter, Barcodes, Kontrollkästchen und Unterschriften mit objektbezogener Konfidenz lokalisieren.

03

Qualität und Ausrichtung

Unschärfe messen, Drehung bestimmen und jedes Qualitätsergebnis mit dem erzeugenden Objekt verbunden halten.

04

Validierungsdienste

Verlorene oder gestohlene Ausweise prüfen und Postadressdaten über eigene Validierungsressourcen auflösen.

Für Integration entwickelt

Vorhersehbare Verträge, einfachere Implementierung.

Typisierte Operationen, einheitliche Fehler und generiertes OpenAPI erleichtern Prüfung, Test und Einbindung der API in Backend-Dienste.

  • TypeScript SDK
  • Python SDK
  • .NET SDK
  • CLI
  • Postman
  • Bruno
Objektbezogene Antwortjson
{
  "requestId": "req_01K39C9X",
  "model": "Document",
  "processingTimeMs": 487,
  "objects": [
    {
      "category": "IdentityDocument",
      "confidence": 0.992,
      "results": {
        "scanner": { "fields": { "surname": "Novakova" } },
        "blur": { "isBlurred": false },
        "rotation": { "degrees": 0.4 },
        "faces": [{ "confidence": 0.987 }]
      }
    }
  ]
}

Scanverion evaluieren

Mit einem Beispiel beginnen und anschließend gegen die API entwickeln.