Produktfunktionen
Scanverion bündelt Dokument- und Bildoperationen um die in jedem Upload gefundenen Objekte. Ihr Backend erhält zusammenhängende Ergebnisse, statt unverbundene Dienstantworten zusammensetzen zu müssen.
Unterstützte Dokumente
Eindeutig ungültige KI-Muster basieren auf verlinkten öffentlichen Dokumentlayouts. API-Kategorie und getestete strukturierte Extraktion werden getrennt dargestellt.
Universelle ICAO-TD3-MRZ und getestetes österreichisches Drucklayout
Passport
namedocumentNumbernationalityNamedateOfBirthdateOfExpiryplaceOfBirth
Getestetes österreichisches Vorder- und Rückseitenlayout
EUIdFrontEUIdBack
namedocumentNumberpersonalNumbernationalityNameaddressdateOfExpiry
Layoutbasierte Rechnungsextraktion
Invoice
invoiceNumbersupplierNamecustomerNamepaymentReferencelineItemsgrossTotalDie KI-Muster verwenden fiktive Daten, sichtbare VZOR/SPECIMEN-Hinweise und ungültige maschinenlesbare Werte. Es sind keine echten Kundendokumente.
Generische Dokumente
Checkboxen, Barcodes, Unterschriften, Gesichter, Unschärfe und Drehung können auf Formularen, Verträgen und unbekannten Dokumenten analysiert werden.
Detection: Locate documents and other objects.Rotation: Measure document orientation.Blur: Evaluate image sharpness.BarcodeReading: Read QR and linear barcodes.CheckboxDetection: Evaluate checkbox regions supplied in the request.SignatureDetection: Detect a visible signature.FaceDetection: Locate visible faces.FaceExtraction: Return detected face regions.CheckboxDetection verwendet CheckboxDefinitions aus der Anfrage. Die Vollbildverarbeitung kann auch angeforderte ScannerFields zurückgeben.
Layoutreferenz: Original Scanverion Austrian AI application form · Fictional demoLänderunterstützung
Reisepässe verwenden einen globalen MRZ-Standard. Die angezeigten nationalen Dokumente sind auf Kategorien beschränkt, die mit österreichischen Layouts getestet wurden.
Funktionsübersicht
Kompatible Operationen verwenden dieselben erkannten Objekte und werden in einer einzigen Antwort zurückgegeben.
Dokumente, Fahrzeuge, Gesichter, Barcodes, Kontrollkästchen und Unterschriften mit normalisierten Grenzen und Konfidenz finden.
Felder aus Identitätsdokumenten extrahieren, wobei die Scannerausgabe mit dem erkannten Dokument verbunden bleibt.
Unschärfe und Drehung messen, bevor ungeeignete Bilder nachgelagerte Prüf- oder Archivierungsabläufe erreichen.
Eigene Ressourcen für die Prüfung verlorener oder gestohlener Ausweise und die Auflösung von Postadressen verwenden.
Nutzung auf Operationsebene, Credits, Budgets, Abonnements, API-Schlüssel und Workspace-Zugriff verfolgen.
Einsatzbereiche
Diese Muster zeigen, wie Funktionen kombiniert werden. Die API bleibt explizit, damit Teams die Operationen an ihre eigenen Risiko- und Prüfprozesse anpassen können.
Ausweis erkennen, Felder extrahieren, Porträt lokalisieren und die Qualität des Quellbilds prüfen, bevor der Onboarding-Prozess fortgesetzt wird.
Hochgeladene Dokumente in strukturierte Datensätze umwandeln und dabei Quellobjekt, Grenzen und Extraktionsstatus erhalten.
Unscharfe oder gedrehte Bilder sowie Bilder ohne erwartete visuelle Signale vor der manuellen Prüfung ablehnen oder weiterleiten.
Unterstützte Fahrzeugbilder über eine eigene Verarbeitungsressource mit demselben synchronen Vertragsmuster erkennen.
Integrationsprinzipien